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Seminar Computer Vision, Szenenanalyse und Bildverarbeitung

Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn

Organisatorisches

Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn, Hanno Ackermann, Ph.D.

Termine (jeweils im Wintersemester, 2-3 Semesterwochenstunden):

Inhaltsverzeichnis

Aktuelle Themen (Veröffentlichungen) aus den Bereichen Computer Vision, Machine Learning und Bildverarbeitung

Gegenstand der Vorlesung

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende der Diplom-,  Bachelor- und Master-Studiengänge. Themen sind aktuelle Forschungsgebiete aus den Bereichen Computer Vision, Machine Learning und Bildverarbeitung. Vorgegebene wissenschafltiche Texte aus diesen Themenkreisen sollen selbständig erarbeitet, in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammengefasst und in einem Vortrag präsentiert werden. Mögliche Themen sind z.B. Merkmalsdetektion und Verfolgung, Segmentierung, 3D Rekonstruktion, Kalibration, Stereo-Geometrie, Poseschätzung, Motion Capture, 3D-TV, Volume Carving, Hidden Markov Models oder (statistische) Lernverfahren.

Voraussetzungen

Kenntnisse des Stoffs aus EINER der Vorlesungen Digitale Bildverarbeitung, Computer Vision, Rechnergestützte Szenenanalyse oder Machine Learning empfohlen.

Ergänzende Literatur

Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben.

Ergänzende Vorlesungen